基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法

方维维; 陈爱方; 孟娜; 程虎威; 王清立

doi:10.15961/j.jsuese.202100925

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法

物联网 | 更新时间：2024-01-10

- 基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法
- Incremental Deep Learning Method for Object Detection Model Based on Knowledge Distillation
- 工程科学与技术 2022年54卷第6期页码：59-66
- 作者机构：
  
  北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044
- 作者简介：
  
  [ "方维维（1981—），男，副教授，博士. 研究方向：物联网；边缘计算与边缘智能. E-mail：fangww@bjtu.edu.cn" ]
  E-mail：19125157@bjtu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（62172031）；北京市自然科学基金–丰台轨道交通前沿研究联合基金项目（L191019）
- DOI：10.15961/j.jsuese.202100925
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版日期：2022-11-20，
  
  网络出版日期：2022-7-26，
  
  收稿日期：2021-9-14，
扫描看全文
方维维,陈爱方,孟娜,等.基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法[J].工程科学与技术,2022,54(6):59–66

Fang Weiwei,Chen Aifang,Meng Na,et al.Incremental deep learning method for object detection model based on knowledge distillation[J].Advanced Engineering Sciences,2022,54(6):59–66
方维维,陈爱方,孟娜,等.基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法[J].工程科学与技术,2022,54(6):59–66 DOI： 10.15961/j.jsuese.202100925.

Fang Weiwei,Chen Aifang,Meng Na,et al.Incremental deep learning method for object detection model based on knowledge distillation[J].Advanced Engineering Sciences,2022,54(6):59–66 DOI： 10.15961/j.jsuese.202100925.

浏览量

340

下载量

CNKI被引量

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

无人机任务卸载与充电协同优化

面向车辆边缘计算的任务合作卸载

基于图论的边缘计算信任评估优化模型

基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法

Incremental Deep Learning Method for Object Detection Model Based on Knowledge Distillation

DOI：10.15961/j.jsuese.202100925