基于贝叶斯网络理论与仿生技术的翼形量水槽优化

刘鸿涛; 屈忠义; 李怡阳; 陈泽

doi:10.15961/j.jsuese.202100941

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基于贝叶斯网络理论与仿生技术的翼形量水槽优化

水利与土木工程 | 更新时间：2024-01-10

- 基于贝叶斯网络理论与仿生技术的翼形量水槽优化
- Optimization of Wing-shaped Measuring Flume Based on Bayesian Network Theory and Bionic Technology
- 工程科学与技术 2022年54卷第6期页码：105-115
- 作者机构：
  
  1.内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院，内蒙古呼和浩特 010018
  2.长春工程学院水利与环境工程学院，吉林长春 130012
  3.吉林省水工程安全与灾害防治工程实验室，吉林长春 130012
- 作者简介：
  
  [ "刘鸿涛（1979—），男，教授. 研究方向：灌区现代化技术；水工水力学. E-mail：576609094@qq.com" ]
  E-mail：quzhongyi@imau.edu.cn
- 基金信息：
  
  吉林省重点科技攻关项目（20170204008SF）；吉林省高校科技与社科“十三五”科研规划项目（JJKH20200629KJ）；吉林省科技厅重点科技研发项目（专项支持）（20180201036SF）；国家自然科学基金项目（41761050）
- DOI：10.15961/j.jsuese.202100941
  中图分类号： S274.4
- 纸质出版日期：2022-11-20，
  
  网络出版日期：2022-6-7，
  
  收稿日期：2021-9-17，
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刘鸿涛,屈忠义,李怡阳,等.基于贝叶斯网络理论与仿生技术的翼形量水槽优化[J].工程科学与技术,2022,54(6):105–115

Liu Hongtao,Qu Zhongyi,Li Yiyang,et al.Optimization of wing-shaped measuring flume based on Bayesian network theory and bionic technology[J].Advanced Engineering Sciences,2022,54(6):105–115
刘鸿涛,屈忠义,李怡阳,等.基于贝叶斯网络理论与仿生技术的翼形量水槽优化[J].工程科学与技术,2022,54(6):105–115 DOI： 10.15961/j.jsuese.202100941.

Liu Hongtao,Qu Zhongyi,Li Yiyang,et al.Optimization of wing-shaped measuring flume based on Bayesian network theory and bionic technology[J].Advanced Engineering Sciences,2022,54(6):105–115 DOI： 10.15961/j.jsuese.202100941.

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DOI：10.15961/j.jsuese.202100941