基于特征选择和时间卷积网络的工业控制系统入侵检测

石乐义; 侯会文; 徐兴华; 许翰林; 陈鸿龙

doi:10.15961/j.jsuese.202100984

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基于特征选择和时间卷积网络的工业控制系统入侵检测

信息工程 | 更新时间：2024-01-10

- 基于特征选择和时间卷积网络的工业控制系统入侵检测
- Industrial Control System Intrusion Detection Based on Feature Selection and Temporal Convolutional Network
- 工程科学与技术 2022年54卷第6期页码：238-247
- 作者机构：
  
  1.中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院，山东青岛 266580
  2.中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院，山东青岛 266580
  3.中国石油大学（华东）控制科学与工程学院，山东青岛 266580）
- 作者简介：
  
  [ "石乐义（1975—），男，教授，博士，博士生导师. 研究方向：网络安全；博弈论和移动计算. E-mail：shileyi@upc.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（61772551）；山东省自然科学基金项目（ZR2019MF034）
- DOI：10.15961/j.jsuese.202100984
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2022-11-20，
  
  网络出版日期：2022-7-26，
  
  收稿日期：2021-9-28，
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石乐义,侯会文,徐兴华,等.基于特征选择和时间卷积网络的工业控制系统入侵检测[J].工程科学与技术,2022,54(6):238–247

Shi Leyi,Hou Huiwen,Xu Xinghua,et al.Industrial control system intrusion detection based on feature selection and temporal convolutional network[J].Advanced Engineering Sciences,2022,54(6):238–247
石乐义,侯会文,徐兴华,等.基于特征选择和时间卷积网络的工业控制系统入侵检测[J].工程科学与技术,2022,54(6):238–247 DOI： 10.15961/j.jsuese.202100984.

Shi Leyi,Hou Huiwen,Xu Xinghua,et al.Industrial control system intrusion detection based on feature selection and temporal convolutional network[J].Advanced Engineering Sciences,2022,54(6):238–247 DOI： 10.15961/j.jsuese.202100984.

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DOI：10.15961/j.jsuese.202100984