全局实例化的大规模数字孪生场景对象高效绘制方法

郭德全; 罗德宁; 杨强; 谭敏尧; 杨莉

doi:10.15961/j.jsuese.202200540

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

全局实例化的大规模数字孪生场景对象高效绘制方法

数字孪生与元宇宙 | 更新时间：2023-11-29

- 全局实例化的大规模数字孪生场景对象高效绘制方法
- Global Instance High-performance Rendering of Large-scale Scene Objects in Digital Twin
- 工程科学与技术 2023年55卷第6期页码：31-38
- 作者机构：
  
  成都信息工程大学自动化学院，四川成都 610225
- 作者简介：
  
  [ "郭德全（1982—），男，副教授，博士，高级工程师. 研究方向：数字孪生；智能优化. E-mail：\t\t\t\t\t\t\tguodq@cuit.edu.cn\t\t\t\t\t\t" ]
  E-mail： dening@cuit.edu.cn
- 基金信息：
  
  四川省科技项目（2023YFN0009；2022YFN0020；2023YFG0122）；成都市科技项目（2022–YF05–01134–SN）；成都信息工程大学基金项目（KYTZ202141）
- DOI：10.15961/j.jsuese.202200540
  中图分类号： TP391.9
- 纸质出版日期：2023-11-20，
  
  网络出版日期：2023-10-26，
  
  收稿日期：2022-5-29，
扫描看全文
郭德全,罗德宁,杨强,等.全局实例化的大规模数字孪生场景对象高效绘制方法[J].工程科学与技术,2023,55(6):31–38

Guo Dequan,Luo Dening,Yang Qiang,et al.Global instance high-performance rendering of large-scale scene objects in digital twin[J].Advanced Engineering Sciences,2023,55(6):31–38
郭德全,罗德宁,杨强,等.全局实例化的大规模数字孪生场景对象高效绘制方法[J].工程科学与技术,2023,55(6):31–38 DOI： 10.15961/j.jsuese.202200540.

Guo Dequan,Luo Dening,Yang Qiang,et al.Global instance high-performance rendering of large-scale scene objects in digital twin[J].Advanced Engineering Sciences,2023,55(6):31–38 DOI： 10.15961/j.jsuese.202200540.

浏览量

下载量

CNKI被引量

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

全局实例化的大规模数字孪生场景对象高效绘制方法

Global Instance High-performance Rendering of Large-scale Scene Objects in Digital Twin

DOI：10.15961/j.jsuese.202200540