智能交叉科学与工程旨在将神经网络、机器学习、自然语言处理、计算视觉等方法与各种应用领域知识深度结合，利用人工智能探索基础科学研究和传统工程技术发展新的增长点。近年来，智能交叉科学与工程的发展十分迅速——人工智能在传统科学碰撞过程中，逐步形成了智能医学、计算文学、计算化学等新兴学科；人工智能技术在机械、制造、土木等传统工程领域的成功应用，极大地降低了人工成本，加快了工程技术创新速度。2020年，教育部等三部委在《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》中指出，“我国在人工智能方向的高层次领军人才、创新团队和跨学科创新平台均不足”，并“将依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与‘人工智能+X’复合型人才并重的培养体系”。智能交叉科学与工程的研究在理论研究、学科建设、人才培养方面均具有重要的价值。

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